[发明专利]一种基于最优导纳参数的自适应人机协作控制方法有效

专利信息
申请号: 202110543512.2 申请日: 2021-05-19
公开(公告)号: CN113352322B 公开(公告)日: 2022-10-04
发明(设计)人: 禹鑫燚;杨吴斌;吴加鑫;欧林林;罗惠珍;史栓武 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: B25J9/16 分类号: B25J9/16
代理公司: 杭州天正专利事务所有限公司 33201 代理人: 王兵
地址: 310014 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种基于最优导纳参数的自适应人机协作控制方法,包括如下步骤:描述具有HRC任务的机器人动力学模型和用于机器人导纳控制的机器人导纳模型;设计基于BLF的机器人自适应约束控制器的内环;步骤3:设计基于积分强化学习的任务优化的外环;步骤4:利用积分强化学习求解LQR问题。本发明通过使用BLF考虑了机器人的运动约束,从而提高了HRC任务的安全性;然后,在面向任务的外环中获得最优导纳参数,以使任务跟踪误差和交互力最小;提出了一种基于积分强化学习的无模型方法来寻找最优导纳参数;此外,设计了基于特定任务轨迹的辅助力,保证了良好的任务跟踪。
搜索关键词: 一种 基于 最优 导纳 参数 自适应 人机 协作 控制 方法
【主权项】:
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