[发明专利]基于加权共享最近邻的自适应聚类中心密度峰值聚类算法在审
| 申请号： | 202110543631.8 | 申请日： | 2021-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN113222027A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 王言言;万静;李媛洁 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明针对密度峰值聚类算法(DPC)需要人为设置截断距离dc、无法自动识别聚类中心的缺陷。提出了一种基于加权共享最近邻的自适应密度峰值聚类算法(WSNN‑ADPC)。首先，结合共享最近邻和指数核函数引入了新的局部密度；其次，提出一种新的聚类中心自适应策略；最后，将剩余的数据点分配到距离最近的聚类中心的簇中。实验表明，该算法在人工数据集和UCI真实数据集上比常用的几种聚类算法具有更好的聚类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 加权 共享 近邻 自适应 中心 密度 峰值 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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