[发明专利]基于逻辑回归模型的评分卡模型的建立方法在审

专利信息
申请号: 202110544144.3 申请日: 2021-05-19
公开(公告)号: CN112966991A 公开(公告)日: 2021-06-15
发明(设计)人: 沈浩 申请(专利权)人: 南京蜂泰互联网科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q40/02
代理公司: 南京常青藤知识产权代理有限公司 32286 代理人: 高远
地址: 210012 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供基于逻辑回归模型的评分卡模型的建立方法,包括确定样本数据,进行特征衍生,自动及人工对特征进行分箱处理,对分箱进行woe转换处理,利用XGBoost进行特征二次衍生,再利用逐步回归选择最终建模的特征,最终利用Lasso逻辑回归模型建模。本发明能够使得最后入选的特征和业务逻辑保持高度一致,使得模型的可解释性得到了进一步的提高,同时利用了XGBoost、Lasso算法,自动化衍生出高IV值特征、提供了内嵌的特征选择,显著提高模型拟合以及稳定效果。
搜索关键词: 基于 逻辑 回归 模型 评分 建立 方法
【主权项】:
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