[发明专利]一种基于误差反向传播算法的手绘图形分类方法及系统有效
| 申请号： | 202110544233.8 | 申请日： | 2021-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN113240018B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 张黎明;代亚美;赵辉;王勋;林静涵;王洋;孟姣;牛庆然;章国江;霍鑫 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨医科大学;哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0499;G06N3/084 |
| 代理公司： | 黑龙江立超同创知识产权代理有限责任公司 23217 | 代理人： | 杨立超 |
| 地址： | 150081 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于误差反向传播算法的手绘图形分类方法及系统，涉及神经网络技术领域，用以解决现有技术不能对手绘图像数据进行有效分类的问题。本发明的技术要点包括：设计一个或多个规则图形描绘模板；根据规则图形描绘模板获取手绘图像数据；对手绘图像数据进行预处理；构建并训练BP神经网络模型；将待分类手绘图像数据输入训练好的BP神经网络模型，获取分类结果。本发明可以区分出书写轨迹之间细微的差异，对于书写者是否存在震颤的划分更为精准。本发明可应用于临床医疗上以判断患者手部是否存在震颤。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 误差 反向 传播 算法 手绘 图形 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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