[发明专利]一种基于多尺度邻域梯度模型的图像特征点实时匹配方法有效
| 申请号： | 202110544319.0 | 申请日： | 2021-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN113222028B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 朱伟;杜瀚宇;董小舒;王幸鹏 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 |
| 主分类号： | G06V10/75 | 分类号： | G06V10/75;G06V10/764;G06V10/25;G06V10/40 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 于瀚文;胡建华 |
| 地址： | 210007 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于多尺度邻域梯度模型的图像特征点实时匹配方法，首先构建了多尺度特征图上下采样模型，生成多尺度图像序列和特征图像位置映射表序列；其次构建矩阵遍历模板和子块矩阵遍历模板，并分别计算其邻域梯度，并判断得到候选兴趣点向量；对候选兴趣向量计算得到多尺度特征图矩阵向量，对利用中心点像素特征进行特征点判定；最后对特征点向量重新匹配排序得到对比集向量，通过计算变换映射矩阵及匹配向量得到特征点匹配映射矩阵。本方法显著提升了复杂背景下的图像特征点实时匹配精度，可广泛应用于全景拼接、图像目标定位、目标跟踪等领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 邻域 梯度 模型 图像 特征 实时 匹配 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国电子科技集团公司第二十八研究所，未经中国电子科技集团公司第二十八研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110544319.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种3D自动激光切割装置
- 下一篇：一种光催化原位拉曼光谱测量系统
