[发明专利]一种基于模糊神经网络的钻井参数优化方法在审
| 申请号： | 202110544351.9 | 申请日： | 2021-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN113343558A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 杨莉;鹿卓慧;张帅;刘添翼;白丽丽;孙文峰 | 申请（专利权）人： | 东北石油大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/02 |
| 代理公司： | 深圳市洪荒之力专利代理有限公司 44541 | 代理人： | 俞志明 |
| 地址： | 163318 黑龙江省*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明适用钻井工程技术领域，提供一种基于模糊神经网络的钻井参数优化方法，包括以下步骤：采集钻井参数信息数据，并对参数信息数据缺失值进行插补处理；确认重要特征，重新构建数据集；将数据集分成训练集和测试集；模型预处理，建立初始化隶属度函数；优化隶属度函数，建立模糊神经网络的钻速预测模型，测试验证钻速预测模型；本发明通过随机森林算法提取主控因素，排除掉影响较小的因素，提升模型运算速度；通过训练学习来得到该区域的一套完整的模糊规则表，从而解决参数之间耦合关联对模型拟合效果不佳的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模糊 神经网络 钻井 参数 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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