[发明专利]一种基于Wi-Fi信号和深度相机的身份识别方法有效
| 申请号： | 202110544425.9 | 申请日： | 2021-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN113420778B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 周肖;颜俊;朱卫平 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/26;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种基于Wi‑Fi信号和深度相机的身份识别方法。离线阶段，首先采集Wi‑Fi信号的信道状态信息（CSI）和目标的图像信息。然后利用CSI测量值幅度信息的时域，空域和频域构建CSI幅度图像，利用Grabcut图像分割算法提取深度图像中目标深度信息。最后利用卷积神经网络(CNN)进行基于位置和身份的分类学习。在线阶段，将接收到的CSI和图像测量值进行CSI幅度图像构建和目标深度信息提取后，先利用目标深度信息估计目标的位置，然后再利用CSI幅度信息完成身份识别。本发明先确定位置，再进行身份识别，消除了位置对身份识别测量值的影响，具有实现简单，识别性能高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 wi fi 信号 深度 相机 身份 识别 方法 | ||
【主权项】：
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