[发明专利]一种遥感影像深度学习样本智能采集方法及设备有效
| 申请号： | 202110544661.0 | 申请日： | 2021-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN113223042B | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 王光辉;刘宇;张涛;王更;张伟;郑书磊;王永昕 | 申请（专利权）人： | 自然资源部国土卫星遥感应用中心 |
| 主分类号： | G06T7/194 | 分类号： | G06T7/194;G06T7/181;G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人： | 于国富 |
| 地址： | 100048 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及遥感影像采集领域，公开了一种遥感影像深度学习样本智能采集方法及设备，包括获取遥感影像数据，判断遥感影像数据是否有对应时相的遥感影像目标标注数据；利用图像分割能量模型生成遥感影像目标标注数据；判断遥感影像数据和遥感影像目标标注数据的空间坐标系是否一致；裁剪遥感影像数据和遥感影像目标标注数据，遥感影像目标标注数据的像素值按照分类体系规则化、并标注类别编码；对遥感影像初始样本数据集进行筛选、并进行规则化命名；根据样本存储结构将规范样本集存入样本数据库中。本发明针对各种类型的遥感影像数据和标注数据，能够进行规范处理，并且生成规则分类的、易统一管理的遥感影像深度学习样本集。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 遥感 影像 深度 学习 样本 智能 采集 方法 设备 | ||
【主权项】：
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