[发明专利]基于脑电信号通道注意力卷积神经网络的身份识别方法在审
| 申请号： | 202110544789.7 | 申请日： | 2021-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN113243924A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 郜东瑞;张云霞;李鑫;王宏宇;郑文银;王珂杰;严明靖;汪漫青;张欢;张永清 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学 |
| 主分类号： | A61B5/372 | 分类号： | A61B5/372;A61B5/117 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 610225 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于脑电信号通道注意力卷积神经网络的身份识别方法，包括以下步骤：S1、从情感脑电数据库中选择不同通道的EEG信号作为原始信号；S2、利用带通滤波器去除原始信号中的眼电伪迹信号以及工频干扰信号，得到纯净的情感脑电信号；S3、将预处理之后的情感脑电信号输入深度学习身份识别模型中，利用深度学习算法对情感脑电信号进行身份识别。本发明选用了情感EEG信号进行身份识别，情感EEG易于获取，身份识别方法更具有普适性和泛化性。本发明缩短了前层和后层之间连接的神经元数量，减轻了梯度消失问题，加强特征传播和减少网络参数更有效的利用了不同情感状态的EEG信号特征，从而有效的进行情感脑电信号的身份识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 电信号 通道 注意力 卷积 神经网络 身份 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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