[发明专利]水质预测方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种水质预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。水质预测方法包括步骤：基于神经网络模型建立水质预测模型，其中所述神经网络模型为长短时记忆神经网络模型(LSTM)、循环神经网络模型(RNN)、反向传播神经网络模型(BP)、卷积神经网络模型(CNN)中的一种或多种的组合；基于历史水质监测目标数据和潜在特征因子数据，训练所述水质预测模型；基于所述水质预测模型预测水质。本发明的技术方案由于充分地考虑了与水质监测目标数据相关的潜在特征因子数据的影响，并灵活的应用这些数据，合理的发现其可以提供的特征，提升了模型模拟精准程度。