[发明专利]基于深度学习注意力模型的移动端视频质量增强方法在审
| 申请号： | 202110545152.X | 申请日： | 2021-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN113177894A | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 金智鹏;翁政魁;张驰庚 | 申请（专利权）人： | 嘉兴职业技术学院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 嘉兴启帆专利代理事务所(普通合伙) 33253 | 代理人： | 程开生 |
| 地址： | 314500 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习注意力模型的移动端视频质量增强方法，用于视频质量增强，包括步骤S1：对于移动端视频数据通过前景质量增强模块进行质量增强，以获得前景质量增强数据；步骤S2：对于移动端视频数据通过背景质量增量模块进行质量增强，以获得背景质量增强数据。本发明公开的一种基于深度学习注意力模型的移动端视频质量增强方法，其分别将移动端视频通过前景处理和背景处理后再通过图像融合模块进行融合，以获得移动端视频质量增强数据，并且对视频数据进行图像超分辨率处理和视频图像质量增强处理，更大程度上提升视频增量性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 注意力 模型 移动 端视 质量 增强 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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