[发明专利]网络训练方法、风险用户识别方法、装置、设备及介质有效
申请号: | 202110545327.7 | 申请日: | 2021-05-19 |
公开(公告)号: | CN112967134B | 公开(公告)日: | 2021-09-21 |
发明(设计)人: | 张翼;温佳豪;尤鸣宇;韩煊 | 申请(专利权)人: | 北京轻松筹信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 王丽莎 |
地址: | 100000 北京市东城*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请提供一种网络训练方法、风险用户识别方法、装置、电子设备及存储介质,训练方法包括:获取多个低风险用户信息;对多个低风险用户信息进行向量编码,得到多个低风险用户向量;对多个低风险用户向量进行向量拼接和向量替换,构建第一正常用户矩阵、第二正常用户矩阵和异常用户矩阵;基于第一正常用户矩阵、第二正常用户矩阵和异常用户矩阵,对预设的预训练网络进行训练,直至预训练网络的损失函数达到预设收敛条件,得到风险特征提取网络。本实施例以基于低风险用户信息构建具有高风险特征的异常用户矩阵,从而实现构建风险特征提取网络的训练样本集,降低网络训练难度和提高网络训练准确度。 | ||
搜索关键词: | 网络 训练 方法 风险 用户 识别 装置 设备 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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