[发明专利]基于深度学习的垃圾分类识别方法、装置及智能垃圾桶在审
| 申请号： | 202110545342.1 | 申请日： | 2021-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN113159228A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 王凤石;于树怀 | 申请（专利权）人： | 江苏奥易克斯汽车电子科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/90;B65F1/00 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 付登云 |
| 地址： | 226000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于深度学习的垃圾分类识别方法、装置及智能垃圾桶，基于深度学习的垃圾分类识别方法包括通过预先根据每种垃圾的特征建立具有多种垃圾种类的数据集，对数据集中的图像进行预处理得到标准化图像，将标准化图像分别输入区域提议网络分支和Fast R‑CNN分支得到具有感兴趣区域的特征图像，将具有感兴趣区域的特征图像输入全连接层分别计算出分类结果及分类结果对应的分类得分和回归结果和回归结果对应的回归得分，最终输出垃圾细化种类。本申请中垃圾根据特征进行分类，分类结果更加精确，有利于后期垃圾回收利用，且不需要人工辅助自动快速进行分类，提示用户体验，有利于垃圾分类工程的顺利开展。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 垃圾 分类 识别 方法 装置 智能 垃圾桶 | ||
【主权项】：
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