[发明专利]一种基于片段统计特征比较的时序数据异常波动检测算法

摘要

本发明公开了一种新的异常波动检测方法，即一种基于片段统计特征比较的时序数据异常波动检测算法。该算法包括五个部分：数据准备；数据片段构建；片段特征计算；检测执行；结果输出。算法满足工业数据流中的对于数据异常波动时效性和准确性的要求。相对于传统的异常检测算法，该算法专为工业时序数据流所设计，结合了基于统计模型以及相似度衡量的检测方法的优点；降低了计算量，使其能够适应于大数据流，对实时数据流中的异常波动进行及时的检测和识别。