[发明专利]基于多维气象预报因子图卷积的光伏发电功率预测方法在审
申请号: | 202110545525.3 | 申请日: | 2021-05-19 |
公开(公告)号: | CN113298304A | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
发明(设计)人: | 程礼临;臧海祥;许瑞琦;张烽春;卫志农;孙国强 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 张华蒙 |
地址: | 210024 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了基于多维气象预报因子图卷积的光伏发电功率预测方法,属于可再生能源开发利用技术领域。首先,基于气象预报计算总云量覆盖、晴空指数和散射辐射率,针对计算结果划分天气类型样本。其次,从天气类型样本中提取气象预报因子和光伏发电功率因子,基于标准互信息指标分析因子相关性,构建多维气象预报因子图。接着,基于一维填补方法构建多维气象预报因子图的节点特征。然后,对多维气象预报因子图构建图卷积神经网络,以节点特征为输入,使用层级读出方式计算输出。最后,将图卷积神经网络输出进行误差分析和加权,得到光伏功率预测结果。本发明方法适用于含多维气象预报信息的光伏电站,在不同天气情况下均能取得准确的预测结果。 | ||
搜索关键词: | 基于 多维 气象预报 因子 图卷 发电 功率 预测 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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