[发明专利]基于深度学习和引导滤波的装配体图像分割方法及设备有效
| 申请号： | 202110545574.7 | 申请日： | 2021-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN113269786B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 陈成军;张春林;李东年;洪军 | 申请（专利权）人： | 青岛理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 福州科扬专利事务所(普通合伙) 35001 | 代理人： | 魏珊珊 |
| 地址： | 266000 山东省青岛*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及基于深度学习和引导滤波的装配体图像分割方法，包括如下步骤：S1、建立包括若干个装配体图像的数据集；S2、构建语义分割模型，所述语义分割模型包括特征提取模块、特征融合模块和滤波模块；S3、利用数据集迭代训练所述语义分割模型；S4、将待分割装配体图像输入至训练好的语义分割模型，得到分割图像。本发明通过融合所述第二特征图和第三特征图得到多尺度特征图，恢复待分割装配体图像的低阶特征并增加语义分割模型的复杂度，从而提高语义分割模型的数据拟合能力，以提高语义分割模型的分割能力。引导滤波器模块根据引导图像优化分割图的分割边缘，进一步加强装配体中各尺度零部件的分割效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 引导 滤波 装配 图像 分割 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于青岛理工大学，未经青岛理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110545574.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
