[发明专利]一种基于脑电源成像和正则化共空间模式的情绪识别方法有效
| 申请号： | 202110546546.7 | 申请日： | 2021-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN113378650B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 刘柯;吴萍;徐铭浩;寇宇涵;周璐;张孝 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N7/00;A61B5/16;A61B5/372;A61B5/00 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 卢胜斌 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及信号特征提取领域，特别涉及一种基于脑电源成像和正则化共空间模式的情绪识别方法，包括采集脑电信号并进行预处理；通过搭建脑电源成像，重构大脑皮层神经电活动；通过最小模算法，重构的EEG时间序列被投影到Brodman分区上，Brodman分区包括26个空间感兴趣的区域，利用26个空间感兴趣的区域互信息构建脑功能连接矩阵；基于脑功能连接矩阵采用正则化的方式构建泛化样本的协方差矩阵，提取特征向量；将历史数据的特征输入分类器进行训练，并将待分类数据的特征向量输入分类器获得脑电情绪分类；本发明减少了估计偏差，提高了估计稳定性，最终分类出的结果准确率提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 电源 成像 正则 空间 模式 情绪 识别 方法 | ||
【主权项】：
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