[发明专利]一种基于GWO-SVR的分步网络流量预测方法有效

专利信息
申请号: 202110547557.7 申请日: 2021-05-19
公开(公告)号: CN113300884B 公开(公告)日: 2022-07-08
发明(设计)人: 李宏慧;付学良;张佳琪 申请(专利权)人: 内蒙古农业大学
主分类号: H04L41/147 分类号: H04L41/147;G06N3/00;G06K9/62
代理公司: 西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙) 61239 代理人: 郭璐
地址: 010018 内蒙古自*** 国省代码: 内蒙古;15
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摘要: 发明公开了一种基于GWO‑SVR的分步网络流量预测方法,其提出了两种基于GWO灰狼优化算法和SVR支持向量回归的预测方法:单步预测方法(SGWO‑SVR)和两步预测方法(TGWO‑SVR);这两种方法均利用灰狼优化算法优化SVR算法中的三个参数C、ε、γ,再分别通过单步、两步预测方法建立SVR预测模型,实现对未来网络流量的预测。实验结果表明,与SVR、GA‑SVR、DE‑SVR相比,本发明提出的SGWO‑SVR和TGWO‑SVR预测方法具有较高的预测精度。
搜索关键词: 一种 基于 gwo svr 分步 网络流量 预测 方法
【主权项】:
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