[发明专利]GC-IMS区分和预测小麦受黄曲霉侵染比例的方法在审
| 申请号： | 202110547670.5 | 申请日： | 2021-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN113341006A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 王俊;顾双 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G01N30/02 | 分类号： | G01N30/02;G01N30/06;G01N30/32;G01N30/72;G01N30/86 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林松海 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种GC‑IMS区分和预测小麦受黄曲霉侵染比例的方法，对受不同比例黄曲霉侵染的小麦释放的挥发性成分进行气相离子迁移谱检测，采用多维主成分分析对HS‑GC‑IMS指纹图谱中保留时间为110‑365 s，迁移时间为8‑15 ms区域内的所有无标记性挥发物进行整体的特征信息提取，由1216×1015个变量和每个处理组的45个样本组成的数据集构成了后续MPCA特征提取的新特征矩阵。通过线性判别分析对不同组别样品进行可视化分析和初步鉴定，并提取MPCA的前12个多维主成分作为新的特征值，建立气相离子迁移谱区分和预测小麦受黄曲霉侵染比例的区分和定量预测模型。该方法能有效提取样品的有用信息，操作简单，并具有良好的分类预测效果，具有较高的推广利用价值。 | ||
| 搜索关键词： | gc ims 区分 预测 小麦 黄曲霉 侵染 比例 方法 | ||
【主权项】：
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