[发明专利]一种基于社交媒体的抑郁症检测系统在审
申请号: | 202110547860.7 | 申请日: | 2021-05-19 |
公开(公告)号: | CN113139062A | 公开(公告)日: | 2021-07-20 |
发明(设计)人: | 马静;徐嘉琦 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨理工大学 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/20 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150000 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于社交媒体的抑郁症检测系统,涉及抑郁症检测技术领域;它的检测步骤如下:步骤一:模型语义化:将预处理后的文本向量化;同时构建抑郁症知识图谱,将图谱嵌入到后续的分类模型,两者融合构成语义化向量;步骤二:分类模型的训练:拟采用LSTM模型进行搭建和优化,完成分类任务;步骤三:分类模型的测试:将训练后的模型,完成测试;本发明能够依靠社交媒体进行信息的采集,并且建立相应的抑郁症知识图谱;能够实现抑郁症的分析与检测,其能够提高效率,节省时间。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 社交 媒体 抑郁症 检测 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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