[发明专利]一种基于多类型病历文本的结构化信息提取方法在审

专利信息
申请号: 202110548210.4 申请日: 2021-05-19
公开(公告)号: CN113343680A 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 彭苏婷;温涛;于丹 申请(专利权)人: 大连东软教育科技集团有限公司
主分类号: G06F40/284 分类号: G06F40/284;G06F40/295;G06N3/04;G16H10/60
代理公司: 大连东方专利代理有限责任公司 21212 代理人: 姜玉蓉;李洪福
地址: 116000 辽宁省大*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开了一种基于多类型病历文本的结构化信息提取方法,包括:S1:确定病历类型,将获得的文本数据进行预处理以去除冗余信息后,通过文本相似度匹配的方法,判断病历的类型;S2:结构化信息提取,从医疗数据库中获取特定病历类型需要提取的属性列表,根据属性列表设置实体类别,并对文本数据中的实体进行标注构建命名实体识别数据集,通过算法进行训练以获得可能有用的实体,最后设定规则提取实体或其对应的值。S3:审核保存,将提取结果交由医生进行审核。本发明可以将传统的半结构化病历转换成结构化信息,提取并存储其中的重要信息,会更加便于医生快速浏览、阅读和查找病历,同时也便于后续的数据挖掘和深度利用。
搜索关键词: 一种 基于 类型 病历 文本 结构 信息 提取 方法
【主权项】:
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