[发明专利]一种基于神经网络的辊面检测、识别和分析方法在审
| 申请号： | 202110549011.5 | 申请日： | 2021-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN115375605A | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 瞿海霞;徐普跃;张群亮;谢麒麟;侯晓光;郑建聪;王振 | 申请（专利权）人： | 宝山钢铁股份有限公司;沈阳埃克斯邦科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海集信知识产权代理有限公司 31254 | 代理人： | 周成 |
| 地址： | 201900 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于神经网络的辊面检测方法，包括以下步骤：对采集的钢材辊面原始图片进行分割；对分割的钢材辊面图片进行图像增强处理；将增强处理后的钢材辊面图片输入已经训练好的卷积神经网络模型，得出最终的检测结果。采用上述技术方案，能够更为快速、准确、全面的检测出辊面缺陷，并进行分类和对辊面质量进行分级评判。本发明还公开了一种基于神经网络的辊面识别方法、基于神经网络的分析方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 检测 识别 分析 方法 | ||
【主权项】：
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