[发明专利]基于VMD与多重分形相结合的轴承故障识别方法在审

专利信息
申请号: 202110550089.9 申请日: 2021-05-20
公开(公告)号: CN113390640A 公开(公告)日: 2021-09-14
发明(设计)人: 沈喆;李靖超;邓波;沈家兰 申请(专利权)人: 上海电机学院
主分类号: G01M13/045 分类号: G01M13/045
代理公司: 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 代理人: 王一琦
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了基于VMD与多重分形相结合的轴承故障识别方法,包括如下步骤:滚动轴承故障信号的采集的步骤;对信号进行去噪预处理的步骤,采用VMD法对故障信号进行预处理;对预处理后的信号进行特征提取的步骤,采用以多重分形去趋势波动分析法为主的分形维数方法对预处理后的故障信号进行特征提取,从谱分析、波形分析、瞬时信息特征方面对非线性信号进行有效识别;选取适当的分类器对故障信号仿真求取准确率的步骤。能够清晰地获得故障信号特征频率,从而诊断故障的类型,对传统的机械故障诊断技术加以改进,提高诊断精度。
搜索关键词: 基于 vmd 多重 形相 结合 轴承 故障 识别 方法
【主权项】:
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