[发明专利]基于迁移学习和光谱恢复的HSI超分辨重建方法及相关设备在审
| 申请号： | 202110550369.X | 申请日： | 2021-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN113284045A | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 汪洪桥;张少磊;付光远;魏振华;赵玉清;岳敏 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军火箭军工程大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京普睿益思知识产权代理事务所(普通合伙) 32475 | 代理人： | 曹花 |
| 地址： | 710000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及高光谱图像领域，公开基于迁移学习和光谱恢复的HSI超分辨重建方法及相关设备，用于通过机器学习模型实现从低分辨高光谱图像预测HSI，方法包括：获取高光谱图像集训练集和彩色图像训练集；根据高光谱图像集训练集进行光谱下采样得到多光谱图像集；根据彩色图像训练集对预设迁移学习模型进行训练，得到空间超分辨模型，并对空间超分辨模型进行调优，得到目标空间超分辨模型；根据低分辨率多光谱图像集和低分辨率高光谱图像集，对预设深度学习模型进行训练，得到目标光谱超分辨模型；获取待重建的低分辨率高光谱图像，基于目标空间超分辨模型及目标光谱超分辨模型分别进行迁移学习与光谱恢复处理，得到对应的高分辨率高光谱图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 光谱 恢复 hsi 分辨 重建 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
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