[发明专利]一种少样本胸部X-Ray图像的辅助检测方法在审
| 申请号： | 202110550635.9 | 申请日： | 2021-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN113496481A | 公开（公告）日： | 2021-10-12 |
| 发明（设计）人： | 金一;杨皓;高雅君;梁腾飞;李浥东;冯松鹤 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 黄晓军 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种少样本胸部X‑Ray图像的辅助检测方法。该方法包括：采集胸部的CXR图像，通过自适应的X‑Ray图像降噪模块对所述CXR图像进行图像预处理，利用预处理后的X‑Ray图像组成训练集和验证集；构造基于迁移学习的量子卷积神经网络，利用训练集和验证集对基于迁移学习的量子卷积神经网络和分类网络模型进行迭代优化处理，将迭代优化处理后的分类网络模型与量子卷积神经网络进行融合，得到辅助检测网络模型；利用辅助检测网络模型对待诊断的胸部的CXR图像进行诊断，输出待诊断的胸部的CXR图像的诊断结果。本发明通过融合基于迁移学习的分类网络模型与量子卷积神经网络得到辅助检测网络模型，结合了不同模型的优势，对检测准确率大大提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 样本 胸部 ray 图像 辅助 检测 方法 | ||
【主权项】：
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