[发明专利]一种基于人工智能的离子推力器栅极寿命动态预测方法在审

专利信息
申请号: 202110551028.4 申请日: 2021-05-20
公开(公告)号: CN113221432A 公开(公告)日: 2021-08-06
发明(设计)人: 鹿畅;杨峰;夏广庆;孙斌;刘凯;于晓洲 申请(专利权)人: 大连理工大学
主分类号: G06F30/25 分类号: G06F30/25;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 大连理工大学专利中心 21200 代理人: 陈玲玉
地址: 116024 辽*** 国省代码: 辽宁;21
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种基于人工智能的离子推力器栅极寿命动态预测方法。首先利用栅极三维数值仿真模型对离子推力器栅极系统多个典型工况条件进行仿真分析,然后根据仿真结果建立不同参数条件下的数据库,最后利用数据库对神经网络进行训练形成栅极多参数与栅极壁面腐蚀速率的映射。利用这一映射可根据栅极工况参数变化实时预估栅极寿命变化。该方法较现有的基于单一工况预估栅极寿命方法更符合实际情况,因而更为可靠合理,且解决了多工况多参数仿真计算量过大的问题。最终可满足卫星等航天器对离子推力器宽范围变推力下的寿命预估需求。
搜索关键词: 一种 基于 人工智能 离子 推力 栅极 寿命 动态 预测 方法
【主权项】:
暂无信息
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