[发明专利]一种基于文本数据的金融舆情识别方法及系统有效
| 申请号： | 202110551833.7 | 申请日： | 2021-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN113495959B | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 刘卫国;徐博瑞;张桐;张晨 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 祖之强 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于文本数据的金融舆情识别方法及系统，获取新闻文本数据以及评论文本数据；对获取的文本数据进行预处理；根据预处理后的文本数据和预设Bert模型，提取新闻文本数据和评论文本数据中的表征向量集合；根据得到的表征向量集合和预设DE‑Former模型，得到舆情分类结果；本公开通过对客观新闻报道以及市场用户舆论的结合，从语义层次上实现了对于金融市场舆论情感的更准确判断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 文本 数据 金融 舆情 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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