[发明专利]一种非法集资风险预测模型的训练方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202110551911.3 | 申请日： | 2021-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN113516550A | 公开（公告）日： | 2021-10-19 |
| 发明（设计）人： | 陈李龙;王娜;强锋;郭宏 | 申请（专利权）人： | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q10/04;G06K9/62;G06F16/28 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 任默闻;王涛 |
| 地址： | 100140 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供了一种非法集资风险预测模型的训练方法、装置及设备，可用于机器学习技术领域。所述方法包括获取与企业集资风险相关的训练数据集；其中，训练数据集中包括有标签样本和无标签样本；计算训练数据集中每个样本的局部密度值和聚类隶属度；根据每个样本的局部密度和聚类隶属度以及预设分类器的判别函数，构造点态流形正则化约束项；其中，点态流形正则化约束项用于约束每个样本与其近邻样本之间的关系；基于点态流形正则化约束项，确定预设分类器的损失函数；基于训练数据集和所述损失函数对预设分类器进行训练，获得非法集资风险预测模型。利用本说明书实施例可以提高对企业非法集资风险预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 非法 集资 风险 预测 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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