[发明专利]一种基于双分支干扰分离网络的人脸表情识别方法有效
| 申请号： | 202110551957.5 | 申请日： | 2021-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN113239833B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 严严;莫榕云;王菡子 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人： | 马应森 |
| 地址： | 361005 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 一种基于双分支干扰分离网络的人脸表情识别方法，涉及计算机视觉技术。提供可以处理表情图像中多种干扰因素的一种基于双分支干扰分离网络的人脸表情识别方法。首先设计一个双分支网络来分开学习表情特征和干扰特征，再根据干扰特征的不同类型在干扰分支中设计标签感知子分支和无标签子分支。在标签感知子分支中，利用辅助数据集的标签信息和迁移学习的方式学习常见干扰特征。在无标签子分支中，引入印度自助餐过程理论学习潜在干扰特征。最后，通过对抗学习，进一步分离干扰特征和表情特征，从而获得更有判别力的表情特征进行分类预测，有效地提升表情识别的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分支 干扰 分离 网络 表情 识别 方法 | ||
【主权项】：
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