[发明专利]一种基于神经网络融合策略的轴承缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202110551992.7 | 申请日： | 2021-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN113298857A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 陈旭东;郑军 | 申请（专利权）人： | 聚时科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/40 | 分类号： | G06T7/40;G06T7/00;G06N3/02;G06K9/62;G01N21/88;G01M13/04 |
| 代理公司： | 湖北天领艾匹律师事务所 42252 | 代理人： | 王能德 |
| 地址： | 200000 上海市杨浦区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及轴承缺陷检测技术领域，尤其涉及一种基于神经网络融合策略的轴承缺陷检测方法，包括如下步骤：采集图像进行标注分类，并进行预处理；用标注文件和经过预处理的图像训练轴承缺陷检测器；设计两个网络并联结构，共同决策缺陷的位置和类别，把缺陷分成确定缺陷1和疑似缺陷；训练局部缺陷分类模型C，对疑似缺陷进行复判，然后综合三个模型进行疑似缺陷的决策，得到确认缺陷2；最后输出确认缺陷1和确认缺陷2。本发明使用了多网络的融合思想，包括多个检测网络的并联，加上分类网络的串联来共同决策检测的位置和类别，解决了单一网络无法覆盖所有缺陷的问题，并且该融合方案也可以兼顾过杀和漏检。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 融合 策略 轴承 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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