[发明专利]基于区块链的联邦学习模型压缩防御方法和装置在审
| 申请号： | 202110552251.0 | 申请日： | 2021-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN113468130A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 蔡亮;李伟;邱炜伟;张帅;匡立中 | 申请（专利权）人： | 杭州趣链科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/174 | 分类号： | G06F16/174;G06F16/27;G06F21/56;G06N20/00 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于区块链的联邦学习模型压缩防御方法和装置，包括：边缘端进行模型的本地训练，依据输出特征图的秩进行模型的剪裁压缩并记录模型压缩索引表，对剪裁压缩后的裁剪模型进行本地优化；对优化后的裁剪模型进行超级节点划分，依据裁剪模型的模型压缩索引表确定裁剪模型的工作量证明，依据裁剪模型的工作量证明对裁剪模型进行超级节点内聚合得到超级节点聚合模型，依据裁剪模型的工作量证明确定超级节点的工作量证明；依据超级节点的工作量证明筛选确定1个超级节点作为拥有区块链账本权的服务端，服务端依据超级节点的工作量证明对所有超级节点聚合模型进行聚合获得全局模型并记录在区块链账本中，来提高模型的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 区块 联邦 学习 模型 压缩 防御 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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