[发明专利]基于图神经网络的冷水机组能耗预测方法、系统及存储介质有效
| 申请号： | 202110552435.7 | 申请日： | 2021-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN113432247B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 陈志文;邓撬;赵正润;樊欣宇;彭涛;阳春华;桂卫华 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | F24F11/47 | 分类号： | F24F11/47;F24F140/60 |
| 代理公司： | 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213 | 代理人： | 邓宇 |
| 地址： | 410083 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于图神经网络的冷水机组能耗预测方法、系统及存储介质，通过并判断运行状态数据集中各个运行状态数据子集对应的运行工况之间是否具有关联关系，并根据判断结果构建运行状态数据集中各个运行状态数据子集的关联关系图；将关联关系图转化为图结构的邻接矩阵，并基于此关联关系图构造以图神经网络为框架的能耗预测模型，采用各个运行状态数据子集及其对应的邻接矩阵、能耗数据迭代训练能耗预测模型，将待预测的、冷水主机的运行状态数据子集输入到训练好的能耗预测模型中，得到冷水主机能耗预测结果。本发明能在保证能耗预测模型的准确性的同时，大大提高冷水主机能耗预测模型的泛化能力，减少冷水主机能耗预测对训练样本的依赖。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 冷水机组 能耗 预测 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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