[发明专利]基于深度学习的红外热人体姿态识别方法在审
| 申请号： | 202110552965.1 | 申请日： | 2021-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN113405667A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 杜闯;何赟泽;党相昭;刘圳康;张振军 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G01J5/00 | 分类号： | G01J5/00;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙和诚容创知识产权代理事务所(普通合伙) 43251 | 代理人： | 刘明玉 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种基于深度学习的红外热人体姿态识别方法，包括如下步骤：S1、搭建红外图像拍摄平台，使用热像仪制作单人或多人红外热人体姿态图像及视频数据集并将其划分为训练集、验证集及测试集，使用图片标注工具完成所有数据集的标签标注工作，再转换数据格式；S2、对单人或多人红热外人体姿态训练集、验证集进行反复训练、验证，最终得到平均精度均值达标的红外热人体姿态识别模型；S3、利用测试集对模型进行测试，可以批量预测静态人体姿态图像与动态人体姿态视频；本发明将红外热成像检测技术、机器视觉与深度学习技术相融合，实现了对于红热外人体姿态单人或多人多种动作的图像及视频识别，识别率与准确率较高且速度快。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 红外 人体 姿态 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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