[发明专利]一种基于深度学习聚类算法的数据分级分类方法及装置在审
申请号: | 202110553548.9 | 申请日: | 2021-05-20 |
公开(公告)号: | CN113240024A | 公开(公告)日: | 2021-08-10 |
发明(设计)人: | 贾晓丰;张晰;肖益;江茜;张健枫;卢洪;穆显显;蔡珊珊 | 申请(专利权)人: | 贾晓丰 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 王萌 |
地址: | 100101 北京市朝阳区*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本申请公开了一种基于深度学习聚类算法的数据分级分类方法及装置。该方法包括:获取待处理数据集,其中,所述待处理数据集包括至少一个待处理数据;将所述待处理数据集输入目标深度学习聚类模型中,由所述目标深度学习聚类模型获取所述待处理数据的特征,根据所述特征获取所述待处理数据的类别和等级,并根据所述类别和所述等级,输出所述待处理数据集的分类分级结果。由此,通过目标深度学习聚类模型获取待处理数据的特征,并根据特征获取待处理数据的类别和等级,可将深度学习和聚类方法结合起来,提高了聚类效果和效率,能够同时实现数据的分类和分级,有助于对数据进行精细化管理。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 算法 数据 分级 分类 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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