[发明专利]一种深度特征学习多标签的神经网络影像自动标记方法在审
| 申请号： | 202110553873.5 | 申请日： | 2021-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN113139076A | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 陆铿宇;王卓薇;曾鹏慷;朱锦涛;程良伦 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/58 | 分类号： | G06F16/58;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 刘晓娟 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种深度特征学习多标签的神经网络影像自动标记方法，用于解决现有的图像标记方法标记性能不佳的技术问题。本发明包括：获取待标记医学图像；将所述待标记医学图像输入预训练的深度特征学习网络；通过所述预训练的深度特征学习网络输出针对所述待标记医学图像的标记结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 特征 学习 标签 神经网络 影像 自动 标记 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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