[发明专利]基于多尺度分割融合的实时语义分割方法有效
| 申请号： | 202110553926.3 | 申请日： | 2021-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN113392840B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 周东生;查恒丰;刘瑞;张强;魏小鹏 | 申请（专利权）人： | 大连大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/40;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 陈丽;李洪福 |
| 地址： | 116622 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多尺度分割融合的实时语义分割方法，涉及机器视觉技术领域，该方法包括：建立并训练自适应多尺度分割融合网络模型；自适应多尺度分割融合网络包括主干网络、分类层、对齐模块和融合模块；将待处理图像送入主干网络进行特征提取，并输出多个尺度的特征图；使用分类层对输出的各个尺度的特征图进行像素级分类，得到不同尺度的分割图；使用对齐模块将所述不同尺度的分割图统一到相同的分辨率，得到相同大小的分割图；将相同大小的分割图送入融合模块，基于特定目标类别融合不同层次的分割上下文信息，得到融合的分割图；使用卷积操作对融合的分割图进行一次细化，得到最终的分割结果，实现了高效快速的实时图像语义分割。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 分割 融合 实时 语义 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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