[发明专利]基于Q-学习的SDN链路抗毁方法、存储介质及系统有效
| 申请号： | 202110554318.4 | 申请日： | 2021-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN113347102B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 王炜发;杨青桦;张大眀;李勇 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第七研究所 |
| 主分类号： | H04L45/247 | 分类号： | H04L45/247;H04L45/00;H04L41/12 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510310 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于Q‑学习的SDN抗毁方法，解决了软件定义网络中，当前链路抗毁技术无法兼顾降低故障链路恢复时间和减轻流表资源消耗的问题，将Q‑学习引入到抗毁优化中，并与SDN技术相结合,数据包的转发链路目标是选取最不易中断的链路路径，Q‑学习可自主的与环境进行交互,通过设置参数,找到最不易发生链路中断的备份路径，不需为所有流表添加备份路径，但能在链路发生故障时提供更加合理的备份路径，减少链路中断，降低故障链路恢复时间，减轻流表资源消耗；而且所述的系统将整个控制层模块化处理，便于分工与合作；在网络链路抗毁优化层面，能够使网络重构时延减小，网络抗毁恢复快，可防止数据的丢失。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 学习 sdn 链路抗毁 方法 存储 介质 系统 | ||
【主权项】：
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