[发明专利]一种基于融合多文本特征的中文文本情感分析方法在审
申请号: | 202110554330.5 | 申请日: | 2021-05-20 |
公开(公告)号: | CN113342971A | 公开(公告)日: | 2021-09-03 |
发明(设计)人: | 王丽亚;陈哲 | 申请(专利权)人: | 王丽亚 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京阳光天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11671 | 代理人: | 赵飞 |
地址: | 246680 安徽省*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于融合多文本特征的中文文本情感分析方法,包括:步骤Step1:获取中文文本信息,并对所述中文文本信息进行预处理,得到所述中文文本信息对应的多个序列;步骤Step2:将所述多个序列输入BiGRU网络提取各序列的文本特征,生成所述多个序列对应的多个文本特征信息;步骤Step3:将所述多个文本特征信息进行融合,并输入到BiLSTM网络中进行学习;步骤Step4:再利用自注意力机制筛选特征;步骤Step5:将经过自注意力机制筛选后的特征向量,输入sigmoid分类器进行分类,得到最终的情感分析结果,本发明解决了传统基于双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的文本情感分析方法对文本自身包含的特征信息学习不够的问题,且能有效地提高中文文本情感分析的准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 融合 文本 特征 中文 情感 分析 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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