[发明专利]图像数据集处理方法和目标检测模型训练方法

摘要

本发明提供了一种图像数据集处理方法和一种目标检测模型训练方法，其中，图像数据集处理方法包括统计图像数据集内样本图像中属于某类别的目标对象及其像素尺寸，在像素尺寸‑数量曲线上设定检测区域，绘制与平均数量值与像素尺寸‑数量曲线的交点；沿像素尺寸‑数量曲线分出多个区间，计算各区间对应的缩放概率集，根据缩放概率集按预设的算法步骤判定对各区间内的目标对象的像素尺寸缩放的处理方式。本发明解决了现有技术中的训练后的目标检测模型会在对不同数量的各类像素尺寸的目标对象检测时，存在明显的偏重误差以及不同的检测精度，进而造成训练后的目标检测模型的鲁棒性很差的问题。