[发明专利]一种基于深度学习的运动矢量计算方法及装置在审
申请号: | 202110555646.6 | 申请日: | 2021-05-21 |
公开(公告)号: | CN113160267A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 王洪剑;陈涛;林江 | 申请(专利权)人: | 上海通途半导体科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/20 | 分类号: | G06T7/20;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 上海国智知识产权代理事务所(普通合伙) 31274 | 代理人: | 潘建玲 |
地址: | 201203 上海市浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度学习的运动矢量计算方法及装置,所述方法包括如下步骤:步骤S1,利用训练好的深度神经网络,基于深度学习识别出视频图像中的指定物体的标记信息;步骤S2,根据识别出的前后帧图像中所述指定物体的标记信息,估算出所述指定物体的运动矢量MV;步骤S3,将步骤S2估算得到的运动矢量MV信息通过利用M×N窗口扩展,根据扩展后的每个运动矢量MV的绝对差值和SAD,确定精细化处理后的运动矢量MV’;步骤S4,将经步骤S3精细化处理后的运动矢量MV’应用到3DRS,从而得到最终的插值运动矢量MV。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 运动 矢量 计算方法 装置 | ||
【主权项】:
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