[发明专利]用于心律失常分类的深度模型、利用该模型的方法及装置有效
| 申请号： | 202110556223.6 | 申请日： | 2021-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN113095302B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 张政波;麻琛彬;兰珂;曹德森;晏沐阳;颜伟 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军总医院 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/08;A61B5/318;A61B5/332;A61B5/346;A61B5/352;A61B5/363 |
| 代理公司： | 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 | 代理人： | 齐晓静 |
| 地址： | 100853*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提出一种用于心律失常分类的深度模型、利用该模型的方法及装置，其中，该深度模型包括：表征学习部分和序列学习部分；表征学习部分用于接收由原始心电信号解析的等长序列；表征学习部分基于MSCNN结构进行构建，由两个不同尺度堆叠的卷积块支路构成；支路一卷积核尺度较大，用以捕获心电信号的低频信息，以多尺度特征输出；支路二卷积核尺度较小，用以捕获心电信号的高频信息，以多尺度特征输出；支路一输出的多尺度特征和支路二输出的多尺度特征进行拼接，形成多尺度深度特征，用于输入到序列学习部分；序列学习部分基于以LSTM为基本单元的Seq‑Seq网络进行构建，所述Seq‑Seq网络在其编码器和解码器之间设置有注意力机制层；其输出为时序深度特征。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 心律失常 分类 深度 模型 利用 方法 装置 | ||
【主权项】：
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