[发明专利]一种PSO-DE算法和神经网络联合的基坑土体参数反演方法在审
| 申请号： | 202110556237.8 | 申请日： | 2021-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN113221462A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 赫德亮;朱士齐;宋效忠;何本国;李红普;刘恩榕 | 申请（专利权）人： | 中铁十四局集团第四工程有限公司;东北大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/13;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 250002 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开一种PSO‑DE算法和神经网络联合的基坑土体参数反演方法，该方法包括：步骤1：根据基坑开挖阶段施工工序，选择能够反应基坑支挡结构稳定性的监测信息；步骤2：建立数值计算模型，并对基坑按照施工工序进行施工模拟，利用数值计算结果构建训练样本和测试样本；步骤3：利用PSO‑DE算法选择最优BP神经网络映射模型；步骤4：将现场实测结果输入PSO‑DE算法得到的最优BP神经网络映射模型，得到预测土体参数值；步骤5：对比预测结果与实际监测的土体参数值，检验反演结果的准确性。本发明可以在有限的神经网络样本下，获得最优的神经网络映射关系模型，提高基坑工程土体参数反演分析中的效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 pso de 算法 神经网络 联合 基坑 参数 反演 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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