[发明专利]一种基于卷积神经网络的微电网保护方法与系统在审
| 申请号： | 202110556505.6 | 申请日： | 2021-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN113315100A | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 黄棋悦;卢雄涛;杜书语;罗攀登;江玮澄;林贡羽;毛彻;陈国强 | 申请（专利权）人： | 宁波职业技术学院 |
| 主分类号： | H02H7/26 | 分类号： | H02H7/26;H02H1/00;G01R31/08 |
| 代理公司： | 浙江中桓联合知识产权代理有限公司 33255 | 代理人： | 朱萍 |
| 地址： | 315800 浙江省宁波*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的微电网保护方法与系统，涉及微电网领域，其通过电流采样获取微电网的三相电流信号；根据三相电流信号获取其对称分量下的负序电流信号和零序电流信号；根据三相电流信号、负序电流信号和零序电流信号利用小波变换获取其特征值集，所述特征值集包括能量变化值、香农熵、标准差值；根据特征值集利用卷积神经网络模型获取微电网的故障位置和故障类型。本发明通过卷积神经网络模型智能判断出微电网的故障位置和故障类型，解决了现有的微电网保护方案都是基于固定结构或运行方式，而不能智能判断故障位置和故障类型的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 电网 保护 方法 系统 | ||
【主权项】：
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