[发明专利]一种基于特征选择的混合Kmeans-GRA-SVR光伏发电功率预测方法

摘要

本发明光伏发电领域，具体涉及一种基于特征选择的混合Kmeans‑GRA‑SVR光伏发电功率预测方法，由于本发明通过K‑means++算法对待用历史光伏输出功率数据集内的数据按季节进行聚类，并分别将各个簇划分为理想天气簇和非理想天气簇，通过GRA算法计算每个预测日与其所属的簇中的每个数据之间的相关度，得到相似日集和最邻近相似日集，将相似日集作为训练集，将最邻近相似日集作为验证集，使用支持向量回归模型，并根据惩罚因子C和核参数γ对支持向量回归模型进行优化，将具有独特功能的不同模型混合在一起来突破单个模型的局限性，从而提高对光伏发电功率的预测准确性和有效性。