[发明专利]一种计算机数据模型训练方法

摘要

本发明涉及计算机数据处理技术领域，且公开了一种计算机数据模型训练方法；本计算机数据模型训练方法包括以下步骤：S1：数据获取；S2：数据测试；S3：数据训练；S4：参数获取；S5：模型处理，本发明通过将训练数据集分为支持集训练数据和查询集训练数据进行组合式多样训练，使得在对计算机进行数据模型训练时能够利用少量数据进行组合后，完成多组以及多种训练，从而提高整个模型的学习能力，为此模型在多种场景下应用提供了可能，通过多种统计量，提升了训练效率以及模型的预测效果，且通过参数预处理矩阵可有效避免因参数失误造成的模型参数错误，提高了整个模型运行的稳定性和准确性。