[发明专利]一种动态风速预测模型建立方法有效
| 申请号： | 202110557310.3 | 申请日： | 2021-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN113515889B | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 李永刚;王月;吴滨源 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/04;G06Q10/0639;G06Q50/06;G06N3/0442;G06N3/084;G06N3/092 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 李兴林 |
| 地址： | 071000 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种动态风速预测模型建立方法，包括步骤：获取目标区域的实测风速数据，并进行预处理；利用多种预测算法对预处理后的实测风速数据进行训练和预测，得到多种风速预测模型，构成Q学习模型集；在Q学习模型集中添加风速波动情况和属性因素，通过Q强化学习算法选出每时段的最佳风速预测模型，得到初步的风速预测数据，并计算出风速预测误差；基于风速预测误差构建误差Q学习模型库，通过Q强化学习算法在误差Q学习模型库中选出最佳风速预测误差模型以修正初步的风速预测值，得到最终的风速预测数据。本发明提供的方法，采用两次Q强化学习算法构建了动态风速预测模型，具有泛化能力强、鲁棒性好、预测精度高的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 动态 风速 预测 模型 建立 方法 | ||
【主权项】：
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