[发明专利]一种多场景反光背心穿戴识别模型创建方法及相关组件有效
| 申请号： | 202110557801.8 | 申请日： | 2021-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN113158993B | 公开（公告）日： | 2023-06-09 |
| 发明（设计）人： | 王旭;潘自兴;包汉彬;谢会斌;李聪廷 | 申请（专利权）人： | 济南博观智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/096 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 丁曼曼 |
| 地址： | 250001 山东省济南市高*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种多场景反光背心穿戴识别模型创建方法及相关组件。该方法包括：基于以卷积神经网络为基础的目标检测模块和预先创建的无监督领域自适应模块构建第一待训练网络；基于以卷积神经网络为基础的目标分类模块和无监督领域自适应模块构建第二待训练网络；获取包含行人的场景图像以生成第一训练集，并利用第一训练集训练第一待训练网络以得到适用于多场景的行人检测网络；获取穿戴反光衣的行人图像和未穿戴反光衣的行人图像以生成第二训练集，并利用第二训练集训练第二待训练网络以得到分类网络；连接行人检测网络和分类网络，以得到多场景反光背心穿戴识别模型。通过无监督领域自适应模块实现迁移学习，增强了模型的多场景泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 场景 反光 背心 穿戴 识别 模型 创建 方法 相关 组件 | ||
【主权项】：
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