[发明专利]基于深度伽马变换的自然图像增强方法有效
| 申请号： | 202110557873.2 | 申请日： | 2021-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN113222953B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 董伟生;张松林;毋芳芳;石光明;谢雪梅;吴金建 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华;李勇军 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度伽马变换的自然图像增强方法。主要解决现有技术对拍摄自然图像的增强效果对比度和细节纹理差的问题。其实现方案是：1)获取现有的数据集，将其划分训练集和测试集；2)分别构造基于深度伽马变换网络中的生成网络G和鉴别网络D，设置各网络的优化目标函数；3)交替优化生成网络G和鉴别网络D这两个网络的目标函数并更新其网络参数，直到达到设定的最大迭代次数，得到训练好的生成网络G；4)将低质量自然图像输入到训练好的生成网络G中，输出增强后的高质量自然图像。本发明不仅增强了低质量自然图像全局颜色和对比度，同时也增强了图像的细节和纹理信息，可广泛用于图像美化或图像的预处理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 变换 自然 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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