[发明专利]一种目标重识别的特征提取方法及系统在审
| 申请号： | 202110557889.3 | 申请日： | 2021-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN113255695A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 张超捷;黄宇恒;徐天适;张华俊;魏东 | 申请（专利权）人： | 广州广电运通金融电子股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州创智卓英知识产权代理事务所(普通合伙) 33324 | 代理人： | 张超 |
| 地址： | 510000 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种目标重识别的特征提取方法及系统，包括：获取待提取图片；基于事先采用切片法训练的神经网络模型对待提取图片进行特征提取。其中，神经网络模型的训练步骤如下：获取输入图像；将输入图像输入预设的神经网络模型，获取第一特征向量；对第一特征向量进行切片处理，获取多个第二特征向量；对类别中心参数进行切片处理，获取多个类别中心参数切片；基于类别中心参数切片、第二特征向量、第一特征向量和类别中心参数，确定总损失函数；基于总损失函数对类别中心参数和神经网络模型的参数进行更新。本发明的目标重识别的特征提取方法，能够同时满足不同的业务对检索精度、检索时间与及存储空间的不同要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 目标 识别 特征 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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