[发明专利]一种基于渐进指导融合互补网络的室内场景图像处理方法在审
| 申请号： | 202110557921.8 | 申请日： | 2021-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN113298814A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 周武杰;杨恩泉;叶宁;雷景生;万健;甘兴利;钱小鸿;许彩娥;强芳芳 | 申请（专利权）人： | 浙江科技学院 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 310023 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于渐进指导融合互补网络的室内场景图像处理方法。本发明包括训练阶段和测试阶段两个过程；1_1选取原始室内场景图像及对应的深度图像和真实语义理解图像，构成训练集；1_2构建卷积神经网络；1_3将训练集进行数据增强，获得初始输入图像对，并输入到卷积神经网络进行处理，得到对应的语义理解预测图；1_4计算语义理解预测图与对应的语义理解预测图构成之间的损失函数值；1_5重复执行1_3和1_4，获得卷积神经网络分类训练模型；将待语义理解的室内场景图像和对应的深度图像输入到卷积神经网络分类训练模型中，得到对应的预测语义理解图像。本发明可有效地减少噪声深度测量的影响，能够更好的使信息互补，完成特征提取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 渐进 指导 融合 互补 网络 室内 场景 图像 处理 方法 | ||
【主权项】：
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